CISSE Ibrahim – Ingénieur en Simulation Numérique - CFD & CSM

 

🏠 Bienvenue

 

Bienvenue sur mon portfolio. Découvrez une sélection de mes travaux en **Mécanique des Fluides (CFD)** et **Mécanique des Solides (CSM)**, ainsi que les scripts et méthodologies utilisés pour mes analyses.  

 

  Mon objectif : utiliser la puissance du calcul haute performance (HPC) pour **simuler, analyser et prédire** le comportement de systèmes physiques. Je suis prêt à appliquer ces compétences méthodologiques et techniques dans des environnements d'ingénierie exigeants.  

 

🛠️ Compétences Techniques Fondamentales

 

Maîtrise des outils essentiels pour la modélisation, la résolution et la post-traitement des simulations :

 

 
• Mécanique des Fluides (CFD) : Maîtrise des équations de Navier-Stokes, modèles de turbulence (RANS, LES), écoulements incompressibles et compressibles.
 
• Mécanique des Solides (CSM) : Analyse des contraintes/déformations, calculs statiques/dynamiques, élasticité, plasticité et fatigue.
 
• Logiciels Commercials : Expertise sur **ANSYS (Fluent, Mechanical)** et **Abaqus** pour la mise en œuvre de simulations complexes.
• Outils Open Source : Utilisation de **OpenFOAM** pour le développement de solveurs personnalisés et la parallélisation.
• Pré/Post-Traitement : Maîtrise du maillage (Hex, Tet) avec **ANSYS Meshing/ICEM CFD** et du post-traitement des résultats avec **ParaView**.
 
• Programmation & Calcul : Scripting en **Python (NumPy, SciPy)** et **C++** pour le pré-traitement, l'automatisation et le calcul scientifique.
 

 

🚀 Livrables & Réalisations Possibles

 

Les outils et les résultats concrets que je peux fournir, basés sur une approche de simulation rigoureuse :

 

 
• Modèles de Simulation Validés : Fichiers de projet (e.g., Fluent, Abaqus) prêts à l'exécution et validés par rapport à des données expérimentales ou analytiques.
 
• Rapports d'Analyse Détaillés : Synthèses claires des champs de pression, température, vitesse, contraintes, incluant des interprétations physiques.
 
• Automatisation des Processus : Scripts Python pour l'automatisation de chaînes de simulation (maillage, exécution, extraction de résultats).
 
• Recommandations d'Optimisation : Propositions d'amélioration de la géométrie ou du design basées sur les résultats de sensibilité et d'optimisation numérique.
 
• Développement de Fonctions Utilisateur : Implémentation de modèles spécifiques (UDF en Fluent, sous-routines en Abaqus) pour les phénomènes non standards.